Skip to content
Mô tả công việc
- Tham gia làm việc với các đơn vị nghiệp vụ để xác định nhu cầu cùng team
- Tham gia xây dựng giải pháp tổng thể và giải pháp chi tiết để giải quyết vấn đề cùng team
- Tham gia quy trình xây dựng và bảo trì model: Cleaning data, analytic data, building model, testing model, sharing with business for feedback, deploying model, visualization, maintenance model, educating business and teams
Yêu cầu công việc
- Cử nhân chuyên ngành Công nghệ thông tin, Điện tử viễn thông, Tài chính, Ngân hàng, Kinh tế hoặc tương đương
- Ưu tiên có các chứng chỉ chuyên nghành cho DE, DS, DA
- Có kinh nghiệm làm việc thực tế tại các công ty, dự án về vị trí tuyển dụng
- Xử lý NLP biết các kỹ thuật về xử lý NLP như Text Representation, Name Entity Recognition, Keyword Extraction, Sentiment Analysis Knowlegde, Extraction Techniques, Lemmatization và Stemming, Knowledge Graph, etc và các mô hình đặc thù
- Xử lý NLP biết cài đặt trên các NLP Platform trên Hadoop Eco- Sys, AWS, GCP, etc, cùng các tech stack thông dụng như Ttransformer, NLTK, CoreNLP, Vocabulary, Gensim, TextBold, Pattern, etc
- Xử lý ảnh cần nắm các kỹ thuật cơ bản về xử lý ảnh số bao gồm: Face Recognition, Text Recognition, Fraud Detection, etc
- Có kiến thức về các công cụ hệ thống xử lý ảnh như: Image-Processing Eco-System/DGX với các thư viện NumPy, PyTorch, Scikit-Learn, SciPy, Pytorch, TensorFlow, OpenCV, Keras, Pytorch, Rapid
- Kiến thức cơ bản về Data Mining
- Có kinh nghiệm làm trong lĩnh vực ngân hàng như Mobile App, Biz App, T24 Core Banking
- Có kinh nghiệm làm việc theo mô hình Agile
- Có khả năng đọc viết tiếng Anh (cơ bản) nghe nói (nếu có thể). Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ Tiếng Anh quốc tế (TOEICS 450 trở lên hoặc tương đương)
- Khả năng quản lý nhóm
- Khả năng đào tạo, dẫn dắt
- Sẵn sàng làm việc ngoài giờ hành chính
- Tự tin, nhanh nhẹn, xử lý tình huống tốt khi đánh giá năng lực
- Thái độ chuyên nghiệp khi tham gia đánh giá năng lực
- Xử lý Graph cần nắm các kỹ thuật về Graph Analytics, Graph Algorithms
